特里夫·哈维默

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特里夫·哈维默特里夫·哈维默
 特里夫·哈维默(TrygveHaavelmo),1911年12月13日—)1911年12月13日出生于挪威,由于他建立了现代经济计量学的基础性指导原则,而于1989年获得诺贝尔经济学奖。1989年10月11日,瑞典皇家科学院斯德哥尔摩宣布:特里夫•哈维默荣获1989年度诺贝尔经济学奖,从而成为第二个有幸获得这一崇高荣誉的挪威人。

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特里夫·哈维默 生平简介

       

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1911年12月13日哈维默生于挪威的奥斯陆

1933年,毕业于奥斯陆大学,获得政治经济学学士学位。

1933年后,他为挪威政府贸易委员会服务,同时,在奥斯陆大学经济研究所做研究助理。

1938年,在阿胡斯大学当了一年统计学讲师。

1939年,应洛克菲勒基金会的邀请,哈维默作为研究员到美国芝加哥大学任教。

1941年,获哈佛大学博士学位。

1944年,为经济计量学会的会员

1945年,哈维默任挪威驻美国大使馆商务参赞

1946年,为数理统计学会会员

1947年,由美国返回挪威。回国后,哈维默担任工商部和财政部处长职务。

1948年他回到奥斯陆大学,担任该校经济学教授,同时进行经济计量学理论研究。

1950年,为挪威科学院院士。

1954—1970年,曾断续地担任经济计量学会理事会理事。

1957年,为经济计量学会会长。

1975年,为美国经济学会荣誉会员。

1979年,为丹麦科学院院士。同年获弗里乔夫·南生高级研究奖。

1989年获得诺贝尔经济学奖。

特里夫·哈维默 学术贡献

       

哈维默对经济计量学的最重要贡献是在经济计量学中引入了概率方法。他特别重视经济分析中常被忽略的随机因素。在1941年的博士论文中,他就首次把统计学引入经济预测,得出从随机抽样的调查中推演经济理论的方法以及如何利用统计数字来验证经济理论并进行经济预测的方法。哈维默把随机模型看做是经济计量学的基础,这对经济计量学的建立和发展具有重大影响,使经济学理论更加符合科学性。

经济计量学的概率论方法

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哈维默的工作中最引人注目的成就体现在其博士论文《经济计量学概率方法》中,该论文发表于《经济计量学》杂志1944年7月增刊上。这篇论文的创作目的是让经济学家确信,他们应该将概率论模型作为经济研究的一个基础。今天,在经济计量学这门课程中,概率模型是一个必不可少的学习内容。从这一点我们可以看出,将概率论引入计量经济学之后给该学科带来了多么大的革命。

哈维默在经济研究中极为重视以往经济分析中常被忽略的随机因素,他把随机因素看成是经济计量学的基础。哈维默正是从随机因素出发,为分析经济变量之间的相互关系提供了一种理论基础。

哈维默指出,在实际工作中,即使那些不愿意运用概率论方法的人们进行的研究中,最终都会依赖于可能非常含混的概率或随即变量的概念。因为无论如何,理论和事实之间总是存在一点差距的。其中有些差距被认为是允许的,而有些差异则被看成是“实际上是不可能的”。这种分类本来就体现了某种概率论方法。哈维默认为,到目前为止,全部经济规律都可以用概率的方法来重新表述。

联立经济结构分析

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从1910年前后,试图估计需求曲线的经济学家们一直在被现在成为联立方程问题的困惑中苦苦探索。因为要估计需求弹性,就必须在商品数量和价格之间建立回归关系。但结果有时是令人吃惊的,因为价格和数量之间的回归关系既可以代表供给曲线也可以代表需求曲线。二十世纪三十年代,经济学界在对经济周期的分析中就出现了类似的问题。这些问题的实质在于经济变量都是由若干关系同时决定,即经济关系的联立问题。哈维默在研究中也曾经从方法论的角度出发,指出凯恩斯在《通论》中存在的有关联立问题的一点纰漏:凯恩斯通过将消费倾向的乘数效应合并到投资中来证明收入由投资决定,但他又认为消费是以消费和投资的加总而存在的。哈维默认为这实质上是一种联立方程问题,哈维默对凯恩斯的这种反击导致了它将联立方程模型作为计量经济学的一种基本模型的尝试。

正是哈维默的研究区分了结构方程和简化方程的差别。他认为前者是经济理论给定的方程,后者则是当我们把内生变量作为外生变量和随机扰动的函数,并对其求解时得到的方程。显然结构方程和简化方程的自律性是存在着差异的。

特里夫·哈维默 学术著作

       

特里夫·哈维默《哈维尔莫选集》
主要著作有

《经济计量学的概率方法》(1944年)

《经济增长理论研究》(1960年)

论文主要包括:

《联立方程组的统计含义》

《测度边际消费倾向的方法》

《商品需求的统计分析:同时估算结构关系式的例子》

《评弗里希的回归分析及其在经济计量学中的应用》等。

特里夫·哈维默 相关词条

       

经济学   计量学   经济计量学   概率论   诺贝尔经济学奖   奥斯陆大学   哈佛大学   芝加哥大学

特里夫·哈维默 参考资料

       

1.http://money.163.com/07/1012/14/3QK180OA00252E8H.html(网易)

2.http://www.qhltw.com/html/200806/29/20080629170822.htm(期货龙听网)

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