整群抽样

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整群抽样 (Cluster sampling)

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整群抽样 什么是整群抽样

       

  整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。

  应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。

整群抽样 整群抽样的优缺点

       

  整群抽样的优点是实施方便、节省经费;

  整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。


整群抽样 整群抽样的实施步骤

       

先将总体分为i个群,然后从i个群钟随即抽取若干个群,对这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤:

  一、确定分群的标注

  二、总体(N)分成若干个互不重叠的部分,每个部分为一群。

  三、据各样本量,确定英国抽取的群数。

  四、采用简单随机抽样或系统抽样方法,从i群中抽取确定的群数。

整群抽样 整群抽样与分层抽样的匹别

       

  整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处,但实际上差别很大。

  分层抽样要求各层之间的差异很大,层内个体或单元差异小,而整群抽样要求群与群之间的差异比较小,群内个体或单元差异大;

  分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成,而整群抽样则是要么整群抽取,要么整群不被抽取。

整群抽样 关键字

       
整群抽样,Cluster Sampling,聚类抽样,Cluster sampling,分群抽样,集体抽样,整群随机抽样,分群随机抽样,整群抽样法.

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