唇读中的口型唇读是口型（或图像）语言分析学的一种应用。唇读技术源于听力弱者或者听力障碍者学习、了解正常人的表达的一种技巧，它亦可用于特定场合的信息获取（如情报等）。如今，该技术被广泛应用于语音识别、身份识别、人机智能接口以及多媒体系统等领域。
早期人类聋人的比例相当高。聋人与别人交流思想，除了手语外，往往会根据自己理解或旁人指导，张口“说”话。人们听不懂时，常常要通过聋人“说话”时的口型变化，分析意思。同时，聋人有时还需要通过观察正常人说话的口型变化，判断语意。可以说，人类有声语言形成的同时，也形成了口型语言分析学的萌芽。古代印度的口语分析学曾达到较高的水平。古代印度的不少部落甚至规定母亲要能基本“看懂”耳聋子女的“口语”。
近当代，口型语言分析学的兴起则与刑事侦探与反恐有关。一些人认为，有时在无法窃听的地方，面对面“语传”，常常最安全。当传递信息“不怕露面，只怕录音”时，往往巧定地点，“快速面谈”。他们交谈的地点不是客房、包房等容易安放窃听器的地方，而是公开场所，如公园广场的随意一隅，熙熙攘攘的街头路边等。他们知道，这样的地点警方要事先准确安放窃听器，非常难。即使放好了，也难以清楚窃听。这似乎应验了西方刑侦学的“名言”：“最原始的往往是最安全的。”
911事件后，美国对恐怖嫌疑人的侦听到了无孔不入的地步。迫于这种形势，恐怖分子不得不采用上述的面谈法传递信息。911事件5周年之际，法克尼在博客留言：“在刑事侦探上，一门新技术的出现常常会经历一个误差率很高的阶段。只要坚持不懈研究，就能不断降低误差，直到被司法部门认可。上世纪70年代测谎仪在侦查部门普遍使用时，误差率曾高达百分之四十以上。当时曾有许多人，包括不少警察、检察官与法官都认为，不应该提倡这项技术。现在，这项技术的误差率已低于百分之五。我坚信，唇读学也将如此。”
另外，唇部检测作为唇读系统的首要环节，主要包含两个方面的内容，第一是在说话者环境中检测出脸部的人脸识别技术，第二是在已经识别出的人脸图像基础上的唇部识别技术。
唇读的相关研究著作英国科学家已研制出可以分辨不同语言的唇读计算机。其实研究人员一直在开发可以读唇语的计算机，但是它们被“教会”识别各种语言还是第一次。科学家指出，这项发明对耳聋患者、执法机构以及嘈杂环境中的工作者具有实际应用意义。
这项研究由英国东安格利亚大学计算机科学学院的Stephen Cox和Jake Newman指导完成。该技术是通过对23位掌握两种或三种语言的人的唇部动作进行统计建模而开发的。该系统能够识别单个讲话者所说的语言，而且具有很高的准确性。这些语言包括英语、法语、德语、阿拉伯语、汉语普通话及粤语、意大利语、波兰语和俄语和日语。
Cox表示：“这是自动唇读技术的一次令人激动的进步，它第一次科学地证实了我们已有的直观推断，即当人们讲不同的语言时，他们会以不同的顺序出现不同的唇形。”Cox介绍说，“例如，我们发现讲法语的人较常出现圆唇形，而讲阿拉伯语的人具有很明显的舌部动作。” Cox补充说：“多年来，科学家一直在进行语音和语言处理法则的基础研究，比如噪音中的语音识别、公式化语言建模、由语音合成所做的语言处理以及语音处理应用的开发。”
据研究人员介绍，自动唇读技术中蕴含着许多科学挑战。现已经解决了其中的几个主要科学问题，包括面部动作与感知语音之间是什么关系；讲话者的语言以及谈话内容如何影响这种关系；语言、讲话者的姿势以及谈话内容对识别准确度有什么影响等。
这项研究属于一个更宽泛的自动唇读项目中的一部分。该项目将建立在先进的计算机视频和语音识别技术之上，对视频中的自动唇读进行研究和评估，从而开发能够对来自视频中的目标进行自动、语言独立唇读的工具和技术。该项目还寻求量化人类以及自动机器的能力。研究人员下一步将使这个系统更加适合个人生理学，以及人们说话的方式。